本課題基於人工神據對模經網絡理論，在研究飼料製粒係統狀態參數（如配方、調質水分、調質溫度、喂料速度等）與顆粒飼料的質量（如硬度、澱粉糊化度等）的(de)基(ji)礎(chu)上(shang)，確(que)定(ding)人(ren)工(gong)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)結(jie)構(gou)模(mo)型(xing)，用(yong)取(qu)樣(yang)數(shu)型(xing)進(jin)行(xing)訓(xun)練(lian)，建(jian)立(li)製(zhi)粒(li)係(xi)統(tong)的(de)智(zhi)能(neng)人(ren)工(gong)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)數(shu)學(xue)模(mo)型(xing)，並(bing)將(jiang)模(mo)型(xing)應(ying)用(yong)在(zai)顆(ke)粒(li)飼(si)料(liao)生(sheng)產(chan)在(zai)線(xian)分(fen)析(xi)上(shang)，實(shi)現(xian)在(zai)線(xian)預(yu)測(ce)顆(ke)粒(li)飼(si)料(liao)質(zhi)量(liang)。在(zai)模(mo)型(xing)的(de)訓(xun)練(lian)上(shang)，采(cai)用(yong)功(gong)能(neng)強(qiang)大(da)的(de)Matlab神經網絡工具箱，飼料製粒機專業壓製顆粒飼料。1、RBF神經網絡原理及應用技術：
2、通過試驗研究顆粒飼料加工工藝參數（如調質溫度、蒸汽壓力、粉碎細度等）與顆粒質量（如顆粒硬度、澱粉糊化度等）之問的關係模式；
3、研究神經網絡在飼料工業控製上的應用，將神經網絡理論與顆粒飼料加工控製結
合起來，確定對應於顆粒飼料生產工藝的最佳神經網絡數學算法；
4、根據飼料加工工藝特性，結合神經網絡理論，研究建立顆粒飼料製粒係統神經網絡結構模型：
5、用試驗數據訓練神經網絡模型，研究建立製粒係統智能控製數學模型。並對網絡模型進行方針
本課題的最終日的：建(jian)立(li)配(pei)合(he)飼(si)料(liao)生(sheng)產(chan)的(de)人(ren)工(gong)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)數(shu)學(xue)模(mo)型(xing)，將(jiang)配(pei)合(he)飼(si)料(liao)加(jia)工(gong)藝(yi)與(yu)智(zhi)能(neng)控(kong)製(zhi)理(li)論(lun)有(you)機(ji)結(jie)合(he)起(qi)來(lai)，為(wei)實(shi)現(xian)配(pei)合(he)飼(si)料(liao)製(zhi)粒(li)係(xi)統(tong)智(zhi)能(neng)控(kong)製(zhi)提(ti)供(gong)技(ji)術(shu)理(li)論(lun)支(zhi)持(chi)，富(fu)通(tong)新(xin)能(neng)源(yuan)生(sheng)產(chan)銷(xiao)售(shou)的(de)秸稈顆粒機、飼料顆粒機專業壓製牛羊豬顆粒飼料。
